ゲストプロフィール：株式会社 Qosmo 代表取締役 徳井直生さん
今回のキーポイント：
・ビールにしか見えないコーヒーｗ
・アーティスト、研究者、DJ、アントレプレナーの徳井さん
・AIアート作品をアーティストとして発表するだけでなく、企業活動にもAIｘ創造性を取り入れたい
・今年の二月に出版された『創るためのAI』をなんで書いたのか？
・模倣や人を置き換えるAIよりももっと先の可能性を提示したい
・創造することの神秘性をコンピュテーショナル・クリエイティビティーとして捉え直す
・アルゴリズムはプログラムを書いた作者すら驚かせる
・すべての生き物はシンプルなアルゴリズムの結果として生まれた
・NFTの登場でアルゴリズムアートがリバイバル
・AIを使ったアートとして音楽にはまだまだ白地が多い
・AI時代の創作活動において作者とオーディエンスの境目はなくなる
・「ジブリ風の不機嫌そうな犬」を見つけてくるCLIPモデル
・AIは過去の模倣にとらわれない新しい表現を生み出していく
感じたまま自由でOK。ゆるく楽しみましょう。
ゲストプロフィール：鹿屋体育大学教授 兼 スポーツトレーニング教育センター長 山本正嘉先生
今回のキーポイント：
・山本先生は「登山の運動生理学とトレーニング学」「トレーニング科学~トレーニングに普遍的な正解はない~」の著者
・登山のコースタイムを標準化する研究は、登山者の幅が広がる今特に重要
・体育大学では登山の研究は遊びと思われてしまう
・スポーツ種目の黎明期には科学的手法は重宝されない
・今やオリンピックは頭が良くないと太刀打ちできない
・スポーツ選手は「言葉を統一する」事によって成長を加速できる
・「エビデンスに基づいた」科学は「平均値の科学」で、トップアスリートには当てはまらない
・第二種の科学：万人に当てはまる科学ではなく、自分の体だけに当てはまる法則を見つける科学
・AIは個別の法則を科学するための手法の一つになりうる
・なぜ山本先生は「IT嫌い」なのか
・ダイエットはITを使えばほとんど解決済みの課題、でも「わかってるけどできない」
・登山者のデータに目を向けるとむしろやりすぎの傾向がある
・人気の山ほど登山者の歩く速度が早い
インドネシアのCOEの最終審査に残りました！
まだまだコーヒーにはできることがたくさんある！
ゲストプロフィール：株式会社エルデシュ代表取締役 データサイエンティスト 岩永二郎さん
今回のキーポイント：
・株式会社エルデシュのコーポレートカラーはコーヒー！
・大学で純粋数学をやっていたけれど、仕事は数理最適化へ
・数理最適化とデータサイエンスの関連は？
・数理最適化の専門家は「モデルの概念」が強い
・数理最適化の応用のファーストステップは制約の洗い出し
・「Pythonで始める数理最適化」は増刷決定！（本についての詳細はhttps://www.ohmsha.co.jp/book/9784274227356/）
・Pythonで数理最適化ができるようになって何が変わったのか
・商用ソルバーとオープンソースソルバーはどう違うの？
・数理最適化を応用した商品レコメンデーション
・仕事を頼みに来るときは「本気」で来てほしい
・シバタはなんでQosmoに行ったのか
・「動き続ける」ことで生まれる新しい価値観