投稿者: kt

ゲストプロフィール：西日本旅客鉄道株式会社　デジタルソリューション本部　データアナリティクス課長　宮崎 祐丞さん

今回のあらすじ：
・社内にかつてからアナリティクスを行ってきた人材を集めデータサイエンスチームが発足
・データサイエンティストの素養のある既存の社内人材が社内にもいた
・SIGNATEで行ったコンペでは意外にも自社新幹線の運転手が頭角を現わした！
・ドクターイエローの収集データに始まり、様々な社内データが集約され、データ活用の幅が大きく広がった
・新幹線の足回りにつく着雪モデルはプロトタイプ化も、雪が少なくて検証できず
・自動開発機の故障予測モデルはメンテナンスコスト2割減を実現、他社にも販売を開始
・人間がやってることを置換するソリューションを作ろうとするといきなり100点を求められる
・魔の川死の谷を乗り越えて課題を設定し、めんどくさい社内クライアントのために実装までをこなしてきた
・課題設定の明確なメンテナンス分野での成功を経て、マーケティングのテーマに取り組み始めると、意味のある分析をすることの難しさを感じる
・社内DS人材の育成のために外部分析専門会社パートナーに武者修行させて経験を積ませている
・プロトタイプを社内システムに実装し継続メンテする部分は「今一番な悩んでいるところ」

ゲストプロフィール：早稲田大学大学院会計研究科客員教授・パズル家 岩沢宏和さん

今回のキーポイント：
・岩沢先生ってどんな方？アクチュアリーの先生
・Charles A. Hachemeister賞とは？
・みんな大好きな一般化線形モデルをどうやったら進化させられるのか
・Fused Lassoのアプローチによって線形モデルで非線形な事象をモデル化
・パッケージ公開に際して気をつけたこと
・アルゴリズムの解釈可能性に依存しないモデルの解釈可能性
・2012年Puzzle of the Yearを受賞した岩沢先生のパズルデザイン
・番組を聞いている皆さんにパズルの出題
・「エフロンのサイコロ」の不思議（岩沢先生の著書より）

ゲストプロフィール：株式会社BAOBAB代表取締役　相良美織さん

今回のあらすじ：
・このポッドキャストが理由でコーヒーを飲まなくなった？
・最近札幌の原生林に引っ越して充実 機械学習の「アノテーション」と言っても色々 いま必要とされる「アノテーション」の変化から見るAI技術の現在
・障害者のほうが健常者よりも活躍できるアノテーションの仕事 ・AI向けアノテーション業界の差別化ポイント
・アノテーションが必要な人達をどうやって見つけてるの？
・アルゴリズムが進化していくと今後アノテーションは必要なくなる？
・汎用化の難しいナレッジ、地域・企業固有のナレッジはまだまだAIに教えてあげる必要あり
・創業9年目でGoogleのスタートアップ・アクセラレーターに参加したのはなぜ？
・IPOを目標にしないで資金調達をするには？
・お便りコーナー：大学で教えて欲しいという依頼ってどれくらい来るの？